在农业现代化的浪潮中，无人机技术正逐步渗透至果蔬采摘的各个环节，尤其是对于桃子这类易损且采摘难度较大的水果而言，其应用潜力巨大，在将无人机技术应用于桃子采摘时，面临的一大专业挑战便是如何实现精准的桃子定位与高效的避障策略。
问题提出：
如何在复杂多变的果园环境中，确保无人机能够准确识别并锁定成熟的桃子，同时有效避开树枝、叶片等障碍物，以实现轻柔、无损的采摘，是当前亟待解决的技术难题。
技术解答：
针对这一挑战，我们采用了一种集成视觉识别与激光雷达（LiDAR）的复合感知系统，该系统利用高分辨率相机对桃子进行颜色与形状的精准识别，结合机器学习算法提高成熟桃子的识别准确率，搭载的LiDAR能够实时构建果园的三维点云地图，帮助无人机在飞行中动态规划路径，有效避开障碍物。
我们还开发了基于力反馈的采摘执行机构，通过精确控制末端执行器的力度与角度，确保在接触桃子时既能有效分离果实，又能避免对桃子造成任何损伤，这一系列技术的应用，不仅提高了桃子的采摘效率与质量，还极大地降低了人工成本与劳动强度，为现代农业的智能化转型提供了有力支撑。
添加新评论