在国道巡检的无人机应用中，一个常被忽视的“盲区”是夜间或恶劣天气条件下的路面检测，由于光线不足或能见度低，传统的视觉检测方法往往难以捕捉到细微的损坏或异常情况。回答： 针对这一问题，我们可以采用热成像技术作为无人机巡检的补充手段，热成像技术能够通过感知物体表面温度差异来识别问题，如路面裂缝、积水、异常热源等，这些在常规视觉检测中可能被忽略的细节在热成像下无所遁形，特别是在夜间或雾天等低能见度环境下，热成像技术能提供更为准确和可靠的检测结果，结合AI图像识别技术，无人机可以自动分析并标记出潜在的安全隐患，大大提高巡检效率和准确性，在国道巡检中，如何有效利用热成像技术，结合AI分析，是未来无人机工业应用中亟待解决的问题之一。
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利用热成像技术，无人机能精准识别国道巡检中的隐蔽热点与温差异常区域。
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