在德清县，作为中国数字农业的先锋地区，无人机技术正逐步渗透进每一个农业生产的角落，在实现精准农业监测的“最后一公里”上，仍面临挑战，如何确保无人机在复杂农田环境中稳定飞行，同时精准采集作物生长数据、土壤湿度、病虫害信息等，是当前亟待解决的问题。
针对这一难题，我们提出了“多传感器融合与智能路径规划”的解决方案，通过在无人机上搭载高精度GPS、红外热像仪、光谱分析仪等多类型传感器，结合先进的机器学习算法，实现对农田环境的全方位感知，利用智能路径规划技术，根据作物分布、地形特征等因素，自动规划最优飞行路线，避免碰撞障碍物，确保数据采集的连续性和准确性。
德清县还积极推动无人机与5G、物联网等技术的深度融合，构建起一个高效、智能的农业监测网络，这不仅提升了农业生产的效率和质量，也为德清县乃至全国的智慧农业发展树立了新的标杆。
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德清县利用无人机工业应用，精准农业监测实现最后一公里的飞跃——高效、精确地覆盖农田每一角落。
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