在手足口病疫情的监测中，无人机技术因其高效、覆盖广的特点被寄予厚望，如何实现精准的疫区定位成为了一个关键问题。
无人机需配备高精度的传感器和摄像头，以捕捉到细微的病患症状，如皮疹、发热等，这要求传感器具有高灵敏度和低误报率，确保数据的准确性。
由于手足口病传播迅速且具有隐匿性，无人机需具备实时传输能力，将收集到的数据迅速回传至数据中心进行分析，这要求无人机与地面站之间的通信系统稳定可靠，且能处理大量数据。
无人机在执行任务时还需考虑环境因素，如天气、地形等对飞行稳定性和数据采集的影响，这要求无人机具备智能避障和自主导航功能，确保在复杂环境中也能安全、高效地完成任务。
无人机在手足口病疫情监测中的精准定位挑战主要体现在高精度传感器的应用、实时数据传输的稳定性以及环境适应性的提升上。
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