在医疗领域，面神经炎（Bell's Palsy）患者常需定期进行面部表情评估以监测病情进展，传统方法依赖人工观察，存在主观性强、效率低等问题，无人机技术，以其高空视角、远程操控及高清摄像能力，为面神经炎患者监测提供了新的可能，如何在复杂环境中实现患者面部的精准、无干扰定位，成为亟待解决的技术难题。
问题： 在使用无人机进行面神经炎患者面部表情监测时，如何确保无人机在不影响患者情绪的前提下，实现高精度、非侵入式的面部定位与拍摄？
回答： 针对此问题，可采用以下解决方案：利用无人机搭载的AI图像识别技术，预先训练模型以识别并锁定患者的面部特征，实现自动跟踪定位，结合无人机飞行控制算法，调整飞行高度与角度，确保拍摄画面清晰且不侵犯患者隐私，设计智能避障系统，避免飞行过程中因障碍物影响定位精度或患者情绪，采用低噪音、低振动的无人机机型，减少对患者可能产生的心理压力，通过这些技术手段的综合应用，可有效提升面神经炎患者监测的准确性与效率，为医疗诊断提供有力支持。
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