在智能停车场的工业应用中，无人机技术虽能提供全方位监控与高效管理，但面临一重大挑战：如何在复杂多变的停车场环境中实现无人机的精准定位，这直接关系到其能否准确识别空余车位、引导车辆停放及避免碰撞。
当前，GPS信号在停车场内易受干扰，导致定位不准确；而依赖视觉识别的系统又受限于环境光线、车位标识清晰度等因素，停车场内高大的车辆间易形成“遮蔽效应”，进一步增加定位难度。
为解决此问题，可考虑采用多传感器融合技术（如GPS、惯性导航、视觉识别及超声波/雷达测距）的组合方案，结合深度学习算法优化数据处理，提高在复杂环境下的定位精度与鲁棒性，利用5G/6G等高速通信技术，实现无人机与云端的高效数据传输与即时处理，为智能停车场管理提供更加可靠、高效的解决方案。
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