在医疗资源分布不均的当下，如何高效、精准地开展大规模眼科疾病筛查，尤其是青光眼这一隐匿性强、致盲风险高的眼病，成为亟待解决的问题，无人机技术的兴起，为这一难题提供了新的思路。
青光眼因其症状不明显，常被称作“沉默的致盲小偷”，传统的筛查方式依赖于眼科医生的人工检查，不仅成本高昂，且受地域、交通等因素限制，难以实现大规模覆盖，而无人机技术，凭借其远程操控、高精度成像及快速部署的特点，为青光眼筛查开辟了新路径。
通过搭载专用眼科摄像头的无人机，可以在短时间内完成对大范围人群的眼部图像采集，这些图像随后通过云计算和人工智能技术进行快速分析，能够初步判断是否存在青光眼风险，对于疑似病例，再由专业眼科医生进行进一步诊断和治疗建议，这种模式不仅大大提高了筛查效率，还降低了医疗成本，尤其适合偏远地区和医疗资源匮乏的地区。
无人机在眼科医疗中的应用仍面临挑战，如如何确保图像采集的准确性和隐私保护、如何提高分析算法的可靠性和普及性等，但不可否认的是，随着技术的不断进步和政策的支持，无人机技术将在青光眼等眼科疾病的筛查与防治中发挥越来越重要的作用，为守护人类光明视界贡献科技力量。
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