在无人机工业应用中，一个颇具挑战性的问题是如何在复杂环境中，对佩戴特定手镯的个体进行高效、准确的定位与追踪，传统方法往往依赖于视觉识别或RFID技术，但这些技术在面对高密度人群或复杂背景时，易受干扰，导致定位精度下降。
针对这一问题，我们可以采用无人机搭载的深度学习算法与计算机视觉技术相结合的方案，通过无人机搭载的高清摄像头捕捉图像，利用深度学习算法对图像中所有手镯进行识别与特征提取，结合镯身的颜色、形状、纹理等独特信息，建立个体与手镯的唯一对应关系，在追踪过程中，利用多无人机协同作业，通过连续帧间的匹配与位置估算，实现对佩戴特定手镯个体的实时、高精度追踪。
这种方法不仅提高了在人群密集区域或复杂环境下的定位精度，还为无人机在安全监控、人群管理等领域的工业应用提供了新的思路与解决方案。
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利用无人机搭载高精度摄像头与AI图像识别，可实现对佩戴独特手镯个体的精准定位追踪。
利用无人机搭载的摄像头与AI图像识别技术，可精准定位并追踪佩戴独特手镯的目标个体。
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