在细胞生物学研究中，获取高质量、高精度的生物样本是关键，传统采样方法往往受限于地理、环境等因素，难以实现大规模、高效率的样本收集，随着无人机技术的飞速发展，其在生物样本采集领域的应用逐渐成为研究热点，一个亟待解决的问题是：如何在复杂多变的自然环境中，利用无人机实现细胞样本的精准定位与高效采集？
针对这一挑战，我们提出了一种基于机器视觉与深度学习的无人机细胞样本识别与定位系统，该系统通过无人机搭载高精度相机，结合先进的图像处理算法，实现对目标区域细胞样本的实时识别与精准定位，利用无人机灵活的飞行特性，克服地形障碍，提高采样效率与准确性，这一技术的应用不仅为细胞生物学研究提供了新的工具，也为生态学、环境科学等领域的研究开辟了新的路径。
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