在增城这一经济发达、工业密集的地区，无人机在工业巡检中的应用日益广泛，其高效、灵活的特性能显著提升巡检效率和安全性，面对复杂多变的工业环境，如何实现无人机的精准定位成为了一个亟待解决的问题。
增城地区工业设施众多，包括但不限于发电站、化工厂和石油天然气管道等，这些设施的巡检不仅要求无人机具备高精度的导航能力，还需在强电磁干扰、复杂地形等环境下稳定运行，当前，GPS等传统定位技术受限于信号遮挡和干扰，难以满足高精度要求，增城地区无人机工业应用中，如何融合多源传感器数据（如视觉、激光雷达、惯性导航等），并开发出适应性强、抗干扰能力高的自主定位算法，是提升无人机巡检精度的关键所在。
增城地区还面临着无人机续航时间短的问题，如何在不增加体积和重量的前提下，通过优化电池技术和能源管理策略，延长无人机的巡检时间，也是当前需要攻克的技术难题。
增城无人机在工业巡检中的精准定位与续航能力提升，是推动该地区无人机技术发展的关键挑战。
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增城无人机在工业巡检中，精准定位技术面临复杂环境与高精度需求的双重挑战。
增城无人机在工业巡检中，精准定位技术突破传统局限，高精度GPS与AI算法结合助力高效安全检查。
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