随着小暑的到来，我国大部分地区将迎来高温和干旱的挑战，这对农业生产来说是一个不小的考验，为了确保农作物在关键生长期得到充足的水分供应，精准预测作物需水量成为了农业管理的关键一环，而无人机技术，正是在这一领域展现其独特优势的“热”门工具。
问题提出： 在小暑这样的高温季节，如何利用无人机技术更精确地评估农田的土壤湿度和作物蒸腾速率，从而预测作物在特定时间段内的需水量？
答案揭晓： 关键在于结合多源数据融合技术，利用装备有热红外传感器的无人机对农田进行热成像扫描，通过分析地表温度差异来初步判断土壤湿度状况，运用高精度光学传感器获取作物冠层反射光谱，结合植物生理学模型估算作物蒸腾速率，将土壤湿度数据与作物蒸腾速率相结合，运用机器学习算法建立预测模型，实现对作物需水量的精准预测。
小暑期间还需关注天气预报信息，利用无人机进行实时气象监测，如空气温度、湿度、风速等，以调整预测模型的参数，确保预测结果的准确性和实用性，通过这样的综合手段，无人机技术不仅能在小暑这样的高温季节为农业生产提供有力支持，更能在未来智慧农业的发展中扮演越来越重要的角色。
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