在智能停车场的工业应用中，无人机技术正逐步展现出其独特的价值，面对复杂多变的停车场环境，如何实现无人机的精准定位与高效导航成为了一个亟待解决的问题。
问题提出： 在高密度、多障碍物的停车场环境中，GPS信号易受干扰，导致无人机定位不准确，甚至出现“迷路”现象，如何在保证安全的前提下，实现无人机对车辆的高精度识别与追踪，也是当前技术的一大挑战。
解决方案探讨： 针对上述问题，我们可以采用以下策略：引入视觉识别与机器学习算法，通过无人机搭载高清摄像头，结合深度学习技术，实现对停车场内车辆的高精度识别与追踪，利用超声波、红外线等传感器辅助定位，当GPS信号不佳时，通过多源信息融合提高定位精度，建立停车场专属的无人机通信网络，减少信号干扰，确保无人机在复杂环境下的稳定飞行，制定严格的安全规范与应急措施，如设置无人机飞行高度限制、紧急降落点等，确保在出现异常情况时能迅速响应。
通过技术创新与规范制定，无人机在智能停车场管理中的应用将更加广泛且安全高效，为现代城市停车管理带来新的变革与机遇。
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