在公共卫生领域，无人机技术以其独特的视角和高效的数据收集能力，为疾病监测提供了新的可能，当面对如伤寒和副伤寒这类通过水源或食物传播的疾病时，无人机如何精准识别并辅助防控成为了一个亟待解决的问题。
问题： 如何在复杂环境中利用无人机搭载的传感器和AI技术，有效识别并追踪伤寒和副伤寒的传播源？
回答： 针对这一问题，可采取以下策略：利用无人机搭载高分辨率光谱仪和热成像相机，对疑似污染区域进行非接触式监测，捕捉异常热源和异常光谱特征，作为初步筛查的依据，结合AI图像识别技术，对采集的图像进行深度学习分析，识别可能的污染源（如受污染的水源或食物），通过无人机搭载的空气采样器，收集并分析环境样本中的病原体DNA序列，为实验室确诊提供关键信息，这一系列技术手段的组合应用，可有效提升对伤寒和副伤寒等疾病的监测效率和准确性，为公共卫生决策提供科学依据。
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无人机技术通过高精度图像识别与实时数据传输，为公共卫生监测提供了新视角，在伤寒和副伤寒防控中精准锁定感染源、追踪疫情动态。
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