在医疗领域，无人机技术正逐步渗透至偏远地区患者的紧急医疗服务中，当这一技术应用于支气管哮喘患者的监测时，面临着一大挑战：如何实现精准的病患定位与病情评估。
由于哮喘症状的突发性和不确定性，传统的地面监测手段往往难以迅速响应，而无人机虽能凭借其灵活性和高空视角快速抵达病患区域，但在复杂地形和植被覆盖下，如何穿透“迷雾”，准确识别并锁定哮喘发作的患者，成为关键难题。
为此，我们需开发集成了高精度GPS、AI图像识别与气体传感器技术的无人机系统，通过AI算法分析无人机传回的实时视频与气体浓度数据，结合患者过往病史与症状特征，实现快速而准确的病患定位与病情初步评估，为急救人员争取宝贵时间，为支气管哮喘患者提供更加及时有效的医疗救助。
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