在广袤的农田上，白果树的种植不仅关乎生态平衡，也是农民经济收益的重要来源，白果的成熟与收获过程常面临病虫害的威胁，传统的人工监测方法耗时费力且难以全面覆盖，无人机技术以其高效、精准的监测能力，成为了白果保护的新兴力量。
专业问题： 在利用无人机进行白果林病虫害监测时，如何有效结合图像识别技术，实现白果的精准识别与数量统计，以辅助决策制定？
回答： 针对这一问题，我们采用以下策略：利用无人机搭载高分辨率相机，从空中获取白果林的高清图像，运用先进的机器学习算法对图像进行预处理，包括去噪、增强等，确保图像质量，随后，通过深度学习模型对白果进行特征提取与分类，实现精准识别，为解决数量统计难题，我们采用基于目标检测的算法，对每个白果进行定位并计数，结合时间序列分析，无人机能定期回访监测，及时发现病虫害迹象并预警。
这一系列技术的应用，不仅大幅提高了白果林病虫害监测的准确性和效率，还为农民提供了科学决策的依据，有效减少了因病虫害造成的经济损失，无人机作为“白果守护者”，正以科技的力量守护着这片绿色的希望。
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