在农业领域，无人机正逐渐成为一种高效的监测工具，尤其在作物生长监测和精准施肥方面展现出巨大潜力，在实施“精准投喂”策略时，如何确保无人机在复杂地形和多变气候下准确地将“粥”（指肥料溶液）施于作物根部，而不造成过度或不足的施肥问题，成为了一个技术挑战。
为解决这一问题，我们引入了基于机器视觉和GPS导航的智能施肥系统，该系统通过无人机搭载的高清摄像头捕捉作物生长状况，结合土壤湿度和养分分析数据，实时计算最佳施肥位置和量，利用GPS导航系统确保施肥的精确度，即使在复杂地形下也能实现精准定位，我们还开发了智能算法，根据天气预报调整施肥计划，避免因降雨等自然因素导致的肥料流失。
通过这些技术手段，我们不仅提高了“粥”的效率，还减少了化肥使用量，保护了环境，为农业可持续发展提供了有力支持。
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